Skip to Main Content
Miksi ONNX-malli on tietokannan sisällä vallankumous?

Miksi ONNX-malli on tietokannan sisällä vallankumous?

Jari Kuokka
4.3.2026

Perinteisesti tekoälysovellukset lähettävät dataa edestakaisin tietokannan ja ulkopuolisten rajapintojen (kuten OpenAI tai Azure) välillä. Tässä mallissa on kuitenkin kolme merkittävää ongelmaa: viive, kustannukset ja tietoturva.

Viimeisimmässä kokeilussamme halusimme haastaa perinteisen tavan rakentaa tekoälyratkaisuja. Yksi teknisesti merkittävimmistä askeleistamme oli ONNX-mallin (Open Neural Network Exchange) tuominen suoraan osaksi Oracle-tietokantaa.

Tavoitteenamme oli testata, kuinka paljon suorituskykyä ja tietosuojaa voidaan parantaa siirtämällä äly suoraan datan luokse sen sijaan, että dataa liikuteltaisiin verkon yli. Samalla kokeilu avasi oven täysin uudelle tavalle hyödyntää tekoälyä osana kriittisiä, reaaliaikaisia liiketoimintaprosesseja ilman riippuvuutta kolmannen osapuolen pilvirajapinnoista.

Kolmenostokorttina

Artikkeli kortteina

Haluatko liittyä postituslistallemme

Anna alle vain sähköpostiosoitteesi ja tiedotamme aina uusista artikkeleistämme.